专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]记忆损伤矫正系统-CN201810211935.2有效
  • 邹义壮;邹小岱 - 北京凯司曼科技有限公司
  • 2018-03-15 - 2020-09-08 - G16H20/70
  • 该系统包括前瞻记忆矫正模块,用于通过多媒体记忆训练项目对训练者进行前瞻记忆管理能力的矫正,前瞻记忆矫正模块包括多个前瞻记忆矫正单元,各个前瞻记忆矫正单元分别对应从低到高的不同难度等级,各个前瞻记忆矫正单元分部包括多个前瞻记忆矫正子单元记忆损伤矫正系统还包括与前瞻记忆矫正模块相连的矫正单元输出模块和难度自适应调整模块、以及与难度自适应调整模块相连的训练情况输入模块。
  • 记忆损伤矫正系统
  • [发明专利]一种基于大数据的智慧交通管理系统-CN202310352364.5在审
  • 张娜娜;宋志红;张凯;卢菲 - 山东锐纳交通科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-07 - G06F30/27
  • 本发明该系统包括交通大数据存储模块、智能处理模块、实时数据流传输模块、前瞻分析模块和集成预警模块;所述交通大数据存储模块的输出端与所述智能处理模块的输入端相连接;所述智能处理模块的输出端与所述实时数据流传输模块的输入端相连接;所述实时数据流传输模块的输出端与所述前瞻分析模块的输入端相连接;所述前瞻分析模块的输出端与所述集成预警模块的输入端相连接。本发明能够对交通态势进行前瞻分析,针对的对路段交通拥堵进行提前预警,高度发挥计算机人工智能在智慧交通的优势。
  • 一种基于数据智慧交通管理系统
  • [发明专利]利用针对4D磁共振成像的回顾验证的前瞻呼吸触发-CN201580042989.5有效
  • T·尼尔森;S·克吕格尔 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2015-08-11 - 2020-01-31 - A61B5/113
  • ,所述呼吸监测器件被配置为提供输出信号(48),所述输出信号的水平表示感兴趣对象(20)的呼吸状态,所述方法包括:‑提供用于采集所述感兴趣对象(20)的选定呼吸状态的集合的每个呼吸状态处的磁共振图像的前瞻采集方案的步骤(54),在所述选定呼吸状态上的触发基于所述呼吸监测器件(46)的预定阈值输出信号水平,并且,在执行依照所述前瞻采集方案激励磁共振图像采集期间,将在其处实际采集磁共振图像处的实际呼吸状态与根据所述前瞻采集方案的选定呼吸状态以及所述选定呼吸状态的预定容限范围(52)进行比较的步骤(58),‑在所述实际呼吸状态处在所述选定呼吸状态的所述预定容限范围(52)之外时,修改所述前瞻采集方案的步骤(60),并且依照经修改的前瞻采集方案继续执行磁共振成像采集的步骤
  • 利用针对磁共振成像回顾验证前瞻性呼吸触发
  • [发明专利]一种参数调整方法及装置-CN202210329966.4在审
  • 魏星;林建森;李明 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-07-05 - G06F11/16
  • 本申请提供了一种参数调整方法及装置,该方法可应用于预期信用损失模型,该方法中若预期信用损失模型的模型类型为第一类型,则利用各个预期经济情景下的实际违约率预测值与预设平均违约概率的差异对违约概率参数进行前瞻调整;若预期信用损失模型的模型类型为第二类型,则利用预期信用损失模型的模型类型对应的调整公式对违约概率参数进行前瞻调整,能够针对不同的预期经济情景,开发对应的前瞻调整方案调整预期信用损失模型的违约概率参数,去除了所有基于历史数据的有偏估计,使得预期信用损失模型能够反映全球宏观经济的时点影响,解决了现有相关方案因数据缺失等,存在的前瞻调整系数时间滞后,内部评级风险参数更新不及时的问题。
  • 一种参数调整方法装置
  • [发明专利]MRI影像预测前列腺癌根治术后生化复发风险方法-CN202111399305.0在审
  • 冯朝燕;闵祥德;张配配 - 冯朝燕
  • 2021-11-19 - 2022-03-01 - G16H30/00
  • 本发明涉及计算机医学技术领域,且公开了MRI影像预测前列腺癌根治术后生化复发风险方法,包括以下步骤:S1、前列腺癌病例收集整理:首先需要按照入组标准回顾收集整理不少于300例前列腺癌根治术患者的MRI数据和临床资料,其中200例患者用于影像组学模型的构建,100例患者用于影像组学模型的验证优化;本发明创新的采用回顾前瞻相结合的方式,基于以往收集的大量规范化扫描的前列腺癌病例构建并验证优化影像组学生化复发预测模型,并使用前瞻收集的前列腺癌根治病例测试模型的准确,从而保证模型的可靠。同时,本研究还创新的应用回顾前瞻的数据,采用多种方法评估影像特征的稳定性和可重复性。
  • mri影像预测前列腺癌根治术后生化复发风险方法
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202210342869.9在审
  • 赵逸格;刘清泉;王蕴秋 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-04-02 - 2022-07-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种数据处理方法及装置,可以获得用于预测地方政府的债务违约率相关值的Wilson模型;债务违约率相关值与前瞻债务违约率之间具有第一转换关系;获得目标地方政府在目标时间周期内的用于反映地方整体经济形势的宏观风险因子组Wilson模型输出的目标地方政府在目标时间周期内的债务违约率相关值;利用预定义的与第一转换关系相对应的债务违约率转换方式,对Wilson模型输出的债务违约率相关值进行转换,获得目标地方政府在目标时间周期内的前瞻债务违约率本发明可以有效预测出在目标时间周期内的前瞻债务违约率。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种高铁调度员前瞻记忆能力的测试方法及系统-CN201710391445.0有效
  • 郭孜政;张骏 - 西南交通大学
  • 2017-05-27 - 2019-12-31 - A61B5/18
  • 本发明提供一种高铁调度员前瞻记忆能力的测试方法及系统,方法包括:通过展示模块对全部测试题以及全部测试题分别对应的预设作答规则进行展示;结束展示后,通过脑电获取模块获取高铁调度员针对全部测试题中的其中一个测试题进行回想时预设时间段内的脑电幅值基于其中一个测试题对应的预设作答规则确定作答结果是否正确,并记录当前作答结果的正确率;基于全部测试题的数量、全部测试题中每一个测试题对应的脑电幅值、全部测试题中每一个测试题对应的正确率,确定高铁调度员前瞻记忆能力对应的第一测试结果应用本发明实施例,实现了对高铁调度员前瞻记忆能力的测试。
  • 一种调度员前瞻性记忆能力测试方法系统

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